迎賓機器人具有人機交互、面部識別、等G端技術，可以根據需求為客戶量身定制APP功能。

迎賓機器人可以顯示預先設定的提示對話內容，觀眾可以使用麥克風按照提示的對話向機器人提出問題：

“你叫什么名字?”，

“你今年多大了?”，

“你有多G?”等等，機器人則用幽默的語言回答提問，充分展示出機器人的智能化程度，還可以通過語音輸入對機器人發出指令。

對話系統的核心技術是自然語言處理(natural language process, nlp)，廣義的自然語言處理可以根據語言形式分為語音信號處理和文本理解生成兩個部分。 語音信號處理包括語音識別和語音合成技術。這兩項技術目前在市場上已經有非常成熟的商 業化產品，谷歌、百度、科大訊飛等企業都推出了全平臺多語種的語音識別和語音合成接口， 在普通環境下能達到很G的識別率。文本理解與生成相當于機器對人類自然語言的含義進行 理解以及能夠生成符合人類語法規則和句法依存的文本的過程，目前的主流方法有基于統計 的機器學習方法和大規模深度學習方法。

一個完整的對話系統包括：

1、語音識別：將語音轉換為文本；

2、文本解析：從自然語 言文本中提取特征，生成特征向量；

3、特征分析：根據對話系統的目的，生成和組合特征；

4、文本生成：使用模板、檢索或語言模型生成可能的回復；

5、語音合成：將文本合成語音， 完成一次進行交互。

定制式的對話系統大多屬于檢索式，因為檢索式模型基于大規模問答對數據庫，回復相對穩定且可以避免語法錯誤，不會生成攻擊性語言，常用于服務行業中。

開放式模型不依賴固定數據庫，可以根據輸入的文本，通過云端知識庫生成答案，較為靈活，常用于開放域問答。