下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，
僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其版本（包括所有的修改單）適用于本
文件。
GB/T 8845—2017 模具 術(shù)語
GB∕T 33745—2017 物聯(lián)網(wǎng) 術(shù)語
YD/T 4495—2023 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析 標(biāo)識注冊管理協(xié)議與技術(shù)要求
模具 mold&die
將材料成形（成型）為具有特定形狀與尺寸的制品、制件的工藝裝備。包括沖模、塑料模、壓鑄模、
鍛模、粉末冶金模、拉制模、擠壓模、輥壓模、玻璃模、橡膠模、陶瓷模、鑄造模等類型。
模具零部件 mold&die parts
構(gòu)成模具（3.1）的基本組件。包括工作零件、定位零件、壓料零件、卸料零件、導(dǎo)向零件、固定
零件等。
標(biāo)識編碼 identification code
能夠識別機器、產(chǎn)品等物理資源和算法、工序等虛擬資源的身份符號。
模具工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識編碼由標(biāo)識前綴和標(biāo)識后綴兩部分組成，前綴與后綴之間以UTF-8字符“/”分
隔，其中標(biāo)識前綴由國家代碼、行業(yè)代碼、企業(yè)代碼組成，用于標(biāo)識企業(yè)主體；標(biāo)識后綴由類別代碼、制造廠代碼、年份代碼、模具順序代碼和其他（可選）組成，用于識別標(biāo)識對象
附件：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析 模具 標(biāo)識編碼規(guī)范:網(wǎng)標(biāo)識編碼由標(biāo)識前綴和標(biāo)識后綴兩部分組成,用于識別標(biāo)識對象
采用統(tǒng)一建模語言（UML）描述元數(shù)據(jù)元素和元數(shù)據(jù)實體之間的關(guān)系,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析模具元數(shù)據(jù)包含工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析核心元數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容
借助5G邊緣云技術(shù)+人工智能賦能園區(qū)G清視頻監(jiān)控等主要應(yīng)用場景,提升園區(qū)整體管理效率及智能化水平,為后續(xù)園區(qū)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下良好基礎(chǔ)
新空口NR技術(shù)提供了對超G可靠低延遲URLLC服務(wù)的支持,與新能源為主體的新型電力系統(tǒng) 性能需求G度匹配,可很好地滿足智能電網(wǎng)多樣性的需求
隨著 3GPP 標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)演進(jìn)到 5G-A,5G URLLC 的能力將不斷增強,確定性時延能 力將進(jìn)一步提升,可滿足大多數(shù)的工業(yè)自動化的實時控制場景
通過對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀的分析,以時間敏感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表,從架構(gòu),關(guān)鍵技術(shù),與其他先進(jìn)技術(shù) 融合等方面闡述了下一代工業(yè)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的特點
歸納 IT-OT 網(wǎng)絡(luò)融合的重要特征,進(jìn)而分析關(guān)鍵技術(shù)在 IT-OT 網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展中的作用,終給出 IT-OT 網(wǎng)絡(luò)融合在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中的發(fā)展方向
借助CiteSpace 軟件對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)L域的文獻(xiàn)產(chǎn)出情況,研究成果分布,研究熱點及其演化趨勢進(jìn)行分析,以探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
國家重點研發(fā)計劃項目No. 2018YFB1403602,本文基于政策文本計算思路,構(gòu)建政策協(xié)同度算法,定量評價 29 省（市）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)
國內(nèi)數(shù)智化供應(yīng)鏈L域的參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn),明確了新興的數(shù)字化和智能化技術(shù)如何大范圍應(yīng)用在供應(yīng)鏈L域,為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的升級目標(biāo)與方向提供了規(guī)范引L
漢云電動車T-box通過按 需獲取設(shè)備定位,定期獲取設(shè)備信息進(jìn)行車況分析,預(yù)防設(shè)備丟失,實現(xiàn)車輛整體信息透明 化,失竊率降低15%,故障預(yù)防率提升36%,二手車交易成交率提升40%
圍繞終端智能化改造,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個方面,梳理出16個典型應(yīng)用案例,涉及汽車,服裝,建筑,鋼鐵,化工等多個行業(yè),集中展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識的重要應(yīng)用價值
企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用水平與績效評價的總體得分由低到G劃分為A級至D級 5 個水平等級,多面實現(xiàn)設(shè)備上云和業(yè)務(wù)上云自主創(chuàng)新
