機器視覺在智能制造L域應用廣泛，按功能主要分為四大類：定位、識別、 測量、檢測，目前在工業應用中以檢測功能為主。

定位

機器視覺應用的D一步是根據一定的模板在相機視野中找到相對應的對象或特征，關注對象的定位是否符合相應標準。如模式匹配軟件工具無法準確定位圖像中的零件，則無法進行識別、引導、檢測或測量。定位功能主要應用于加工設備工具端的路徑引導，是工業機器人重要的輔助性功能。

識別

首先，光學字符識別(OCR)系統通過工業相機掃描對象或特征，傳輸至 PC 主機；然后，由字符驗證(OCV)系 統確認相對應的字符串是否存在。此外，機器視覺系統還可以通過定位具體圖案來識別零件種類或根據顏色、 形狀識別物品。在工業應用場景中，物流標簽讀取和字符識別是識別功能直接的服務對象。

測量

測量距離和位置以評估是否符合規格。測量應用中的機器視覺系統可以計算并測量對象上兩個點、多個點甚至 幾何位置之間的距離以確定這些測量是否符合規格。如不符合標準，視覺系統向機器控制器發送失敗信號，觸 發拒J機制，并將對象從生產線上彈出。在工業應用場景中，測量功能主要應用于對目標物體的G速、G精測量，特別適合復雜形態測量。

檢測

是對識別、測量、定位功能的集成和深度應用，主要表現為通過使用機器視覺技術對目標物體進行缺陷檢測， 在產品質量一致性控制和成本控制上發揮著重要作用。