濱海新區(qū)
人力資源和社會(huì)保障局
“人社小濱”智能客服系統(tǒng)接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業(yè)指導(dǎo)等問題， 實(shí)現(xiàn)“7×24小時(shí)”全天候智能應(yīng)答。
河?xùn)|區(qū)
數(shù)據(jù)局
基于“智慧河?xùn)|”政務(wù)云底座，完成DeepSeek本地化部署；優(yōu)化大模型與現(xiàn)有政務(wù)系統(tǒng)融合升J，在招商引資、存量資產(chǎn)盤活、民意訴求熱點(diǎn)分析等方面進(jìn)行場景創(chuàng)新。
聯(lián)合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務(wù)模型資料庫;構(gòu)建大模型搜救應(yīng)急、VTS管理知識(shí)庫,能快速調(diào)取相關(guān)海事數(shù)據(jù)和知識(shí)庫信息
河務(wù)局完成DeepSeek-R1百億參數(shù)級(jí)模型的本地部署,實(shí)現(xiàn)濟(jì)南黃河核心業(yè)務(wù)的智能匹配和專業(yè)知識(shí)即時(shí)問答,成功上線“醫(yī)保政策智能問答助手”
基于DeepSeek開發(fā)的“南京政務(wù)版AI助手"、“數(shù)據(jù)局智能助手"、智能問數(shù)、公文起草等智能化應(yīng)用上線;通過微調(diào)大模型參數(shù)和掛載外部交通法規(guī)知識(shí)庫的方式實(shí)現(xiàn)人工智能與交通業(yè)務(wù)的融合
基于DeepSeek大模型開發(fā)“豐小政”數(shù)智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項(xiàng)處理,復(fù)雜政策解讀以及優(yōu)化知識(shí)庫等服務(wù);政務(wù)智能問答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個(gè)省級(jí)或市級(jí)政府部門部署;諸多城市的政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務(wù)服務(wù)效率
DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過開啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì)并結(jié)合其他工具，實(shí)現(xiàn)高效輸出，在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個(gè)人能力
報(bào)告分析了AI在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發(fā)效率,推動(dòng)低代碼與無代碼發(fā)展,AI自動(dòng)生成營銷內(nèi)容，提高廣告投放精準(zhǔn)度
剖析了AI在不同場景下的應(yīng)用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價(jià)值，讓企業(yè)切實(shí)感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應(yīng)用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐情況，重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識(shí)庫搭建與API構(gòu)建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場景和前景,進(jìn)行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達(dá)6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對(duì)話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標(biāo)是什么
人話指令——行動(dòng)+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語;把AI當(dāng)成你的助手，明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式，它就能精準(zhǔn)回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al
生成10個(gè)吸引眼球的[主題]標(biāo)題，要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個(gè)[時(shí)長]的短視頻腳本，包含開場懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動(dòng)號(hào)召;分析以下評(píng)論數(shù)據(jù)，總結(jié)出3個(gè)用戶痛點(diǎn)和2個(gè)改進(jìn)建議
DeepSeek 對(duì)我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認(rèn)為自己需要因?yàn)槭褂谜咴谥袊紤]更多文化因素
