報告由新華網鄉村振興研究院和阿里巴巴集團聯合編制，旨在推動農業農村現代化和鄉村多面振興。報告強調AI技術在農業全產業鏈的五大新機遇：研發生產平臺化、加工儲運智能化、品牌銷售準確化、消費體驗人性化、服務創新便捷化。通過十大應用場景和16個具體案例，展示了AI技術如何全方位融入農業，提升生產力和市場效益。報告同時指出AI+農業面臨的技術、經濟和倫理挑戰，并展望未來AI技術將在感知、對話、執行、決策、認知等關鍵L域取得突破，推動農業向數字化、自動化、智能化過渡，實現更G質、更G效、更綠色的農業生產，為農業強國建設貢獻力量。

1. 研究背景與目的

報告旨在深入貫徹黨的二十大精神，發揮媒體平臺優勢，構建鄉村振興協同創新研究體系。 聚焦數字鄉村建設，特別是AI技術在農業L域的應用，以推動農業農村現代化和鄉村多面振興。

2. AI在農業中的應用

AI技術正在全方位融入農業，帶來研發生產平臺化、加工儲運智能化、品牌銷售準確化、消費體驗人性化、服務創新便捷化等新機遇。 報告強調了AI技術在農業全產業鏈中的五大新機遇：研發生產平臺化、加工儲運智能化、品牌銷售準確化、消費體驗人性化、服務創新便捷化。

3. AI農業的十大應用場景

報告列舉了AI在農業L域的十大應用場景，包括育種、種植、養殖、漁業、農業基礎設備/設施、智慧農場管理平臺、農業全產業鏈數字化、農產品數字營銷、新業態創新服務、G素質人才培育。

4. 具體案例分析

報告詳細介紹了16個AI+農業的案例，涉及智慧育種平臺、智慧農場、生豬產業數智生態平臺、魚菜共生智能工廠、金銀花采摘機器人、數字農業平臺等。

5. 困難與挑戰

報告指出AI+農業面臨的三大挑戰：技術層面（數據共享與標準化、遺傳多樣性與算法局限、環境因素的不確定性、物流網絡的復雜性、消費者行為差異）、經濟效益（技術開發與維護成本、人力資源成本、基礎設施升級成本）、倫理道德（倫理與法律、個性化營銷的隱私問題、農民技能與接受度、就業影響）。

6. 未來展望

報告展望了AI+農業的未來，強調AI技術將多面滲透農業生產全過程，推動農業智能化、農業結構優化、全產業鏈效率提升。 預計在感知、對話、執行、決策、認知等關鍵L域取得新突破，如攻克農業專用傳感器、研發智能農機裝備、構建智慧供應鏈系統等。

附件：2024年AI農業G質量發展研究報告-十大應用場景和16個具體案例展示了AI技術如何全方位融入農業