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創(chuàng)澤機(jī)器人
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餓了么通過算法優(yōu)化保障騎手權(quán)利的實(shí)踐方案:藍(lán)騎士保障計(jì)劃

來源:阿里巴巴     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/9/24   主題:其他 [加盟]

為更好保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益,餓了么開啟"藍(lán)騎士保障計(jì)劃",通過持續(xù)優(yōu)化業(yè) 務(wù)方案和算法規(guī)則,在商業(yè)邏輯合理與價(jià)值觀合情之間取中,兼顧效率與勞動(dòng)者保 護(hù),付諸努力切實(shí)保障勞動(dòng)者安全與公平。

1)提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分,促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化、 人性化

首先,在超時(shí)、差評等考核上,餓了么已逐步取消對于騎士的逐單處罰,改為一定 時(shí)間周期的率值考核。并且當(dāng)用戶做出差評后,會(huì)再次人工評估差評是否成立,若 騎士服務(wù)并無問題,則不會(huì)下發(fā)差評評價(jià)。由于采用率值考核,若騎士整體配送服 務(wù)優(yōu)異,出現(xiàn)個(gè)別差評不會(huì)造成較大影響。其次,設(shè)立明確的補(bǔ)貼機(jī)制。提供補(bǔ)貼 的場景覆蓋法定及其他節(jié)假日、特殊天氣或環(huán)境、較難配送的訂單等。此外,根據(jù) 騎手工作城市的經(jīng)濟(jì)狀況和物價(jià)水平,對騎手的收入逬行調(diào)整,保障騎手的收入與 當(dāng)?shù)厣钏较嗥ヅ洌嵘T手的勞動(dòng)獲得感。

2) 提G算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制

騎手安全是調(diào)度決策算法治理的重點(diǎn)要求。為使風(fēng)險(xiǎn)防范前置,餓了么的算法會(huì)參 考一些歷史數(shù)據(jù),如:歷史路段交通事故情況、歷史氣象條件、騎士近期疲勞程度, 并結(jié)合一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),如:實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)、騎士實(shí)時(shí)工作時(shí)長、實(shí)時(shí)騎行速度等, 綜合判斷騎士在當(dāng)前條件下的配送安全系數(shù)。當(dāng)安全系數(shù)低于一定范圍,餓了么會(huì) 在派單過程中進(jìn)行安全防護(hù)。比如,當(dāng)識別到騎士騎行速度過快、綜合判斷可能接 單壓力過大時(shí),調(diào)度系統(tǒng)會(huì)暫停為騎士新增派單;在一些復(fù)雜的配送場景,例如暴 雨、沙塵天氣、道路臨時(shí)管制、商戶出餐慢、聯(lián)系不上顧客等,餓了么會(huì)為騎士自 動(dòng)匹配靈活配送時(shí)間;當(dāng)調(diào)度系統(tǒng)感知到局部運(yùn)力壓力過大,如大促爆單等情況, 也將自動(dòng)觸發(fā)保護(hù)方案。不僅如此,騎手也可以通過人工報(bào)備的方式,申請匹配靈 活配送時(shí)間,在突發(fā)異常時(shí)保障安全。

3) 識別影響勞動(dòng)者權(quán)益的核心決策指標(biāo),通過人工干預(yù)機(jī)制平衡風(fēng)險(xiǎn)和效率

對于背單量,餓了么的調(diào)度系統(tǒng)會(huì)結(jié)合騎手服務(wù)能力、局部區(qū)域配送壓力情況、天 氣狀況等因素調(diào)整建議背單量上限,若騎士覺得當(dāng)前壓力過大,或者背單量不足, 可以通過人工干預(yù)的方式,自主調(diào)整背單量上限,以適應(yīng)實(shí)際配送需要。對于配送 時(shí)長,餓了么也在試點(diǎn)增加人工復(fù)核校驗(yàn),通過站點(diǎn)組成的地面網(wǎng)格實(shí)時(shí)反饋當(dāng)下 情況,完善補(bǔ)時(shí)機(jī)制,如遇特殊情況,站長還可以進(jìn)行人工干預(yù),設(shè)置更靈活的配 送時(shí)間。 未來,餓了么也將繼續(xù)跟蹤科技更新暴露出來的新問題,通過技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新 等方式治理外賣配送生態(tài),主動(dòng)廣泛聽取社會(huì)組織和公眾的意見建議,推進(jìn)調(diào)度決 策算法應(yīng)用的完善。






信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應(yīng)”兩大問題

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制定平臺(tái)、應(yīng)用、技術(shù)“三個(gè)”戰(zhàn)略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設(shè)

制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化

企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評估框架

將AI應(yīng)用成熟度從低到G依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,多面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度

中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)

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基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)

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日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場景

其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律

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資料獲取
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智能消毒機(jī)器人

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