《藍(lán)皮書(shū)》認(rèn)為，認(rèn)知是人類智能的重要表現(xiàn)，其基石和燃料是規(guī)范化的知識(shí)（如概念、屬性和關(guān)系等），基于規(guī)范化知識(shí)就可形成對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象的理解和分類。如13世紀(jì)末雷蒙·盧爾提出的“知識(shí)樹(shù)”和萊布尼茲提出的“人類知識(shí)字母表”就是對(duì)知識(shí)進(jìn)行規(guī)范的一種努力。對(duì)人工智能所涵蓋內(nèi)容分類越細(xì)致周全，明晰不同內(nèi)容之間的邊界和聯(lián)系，對(duì)人工智能的理解就越清晰。為此，需要對(duì)人工智能不同知識(shí)概念有序組織起來(lái)，形成規(guī)范化的圖景，由此由點(diǎn)到線、由線到面、由面到體，明晰人工智能宏大復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，《藍(lán)皮書(shū)》即為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要嘗試，對(duì)人工智能知識(shí)點(diǎn)全景化凝練。
《藍(lán)皮書(shū)》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（簡(jiǎn)稱“101計(jì)劃”）中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果，對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發(fā)展、人工智能人才培養(yǎng)體系、計(jì)算機(jī)專業(yè)課程體系知識(shí)點(diǎn)演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識(shí)點(diǎn)、101計(jì)劃中人工智能知識(shí)點(diǎn)、K12教育中的人工智能等核心內(nèi)容。
附件：人工智能知識(shí)樹(shù)：《人工智能知識(shí)點(diǎn)全景圖：邁向智能+時(shí)代藍(lán)皮書(shū)》發(fā)布
人工智能知識(shí)L域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結(jié)合國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)格局變化,解析2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測(cè)模型,降低備品備件采購(gòu)成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫(kù),優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導(dǎo)組織通過(guò)應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng),獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績(jī)效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和多面監(jiān)測(cè)
在服務(wù)機(jī)器人上及其周?chē)鷳?yīng)提供足夠的空間,出入門(mén)和緊急出口的開(kāi)口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
