根據Gartner的預測，到2022年，中國對技術產品和服務的總支出會超過3.2萬億人民幣，除去通信服務1.5萬億，IT 硬件、軟件、數據中心系統以及IT服務相關的總支出為1.7萬億。
人工智能(AI) 是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能L域的研究包括機器人、機器學習、圖像識別、NLP 和專家系統等。
人類基于視覺、觸覺、聽覺等具備對環境的感知，基于知識庫和邏輯理解形成對世界的認知，并在此基礎.上展開相應的行動。人工智能對人的模擬也分為感知智能、認知智能、以及行動智能三個層面，也是人工智能行業發展的三個階段。
附件：2020年中國認知智能行業報告
分析了 AI 技術在學術搜索L域的具 體應用情況、L域專家人才現狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索L域的未來發展趨勢
人工智能是一個很交叉的學科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術為支撐的認知圖譜是實現機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數據的本質，還可以讓機器解釋現象的本質
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
聲紋識別，初大家的關注點更多是從學術端來考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關注點開始向場景側下沉，更加聚焦，更加落地。
2020年中國人工智能產業研究報告對中國人工智能行業整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業進行了業務發展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據
清華大學唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務平臺，認知AI不僅會使用數據驅動的方法來建構更好的AI系統
梳理了主要國家和地區人工智能戰略布局以及合作交流進展，分析了當前人工智能合作所面臨的機遇與挑戰，從技術、人才、基礎設施以及治理等四個方面倡議加強人工智能合作
中國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場將保持G速增長，并將在2024年達到78.0億美元
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術有其自身特殊的優勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告，管理層盡早規劃AI應用場景的優先順序，構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
京東集團技術委員會重磅發布了《技術重構社會供應鏈-未來科技趨勢白皮書》向業界多面展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代技術等五大關鍵技術L域的技術趨勢研究
